2021年12月18日晚7点，美国大学生数学建模竞赛指导于7号楼115主教召开，时值期末，但同学们早早进场等候，随着主持人宣布活动开始，同学们热烈鼓掌欢迎，热情点燃了整个会场。

由负责威尼斯wns885566美赛组织工作的范小明老师带来的分享作为开始，揭开了分享会的序幕。

范老师首先指出美赛的历史由来，MCM比赛始于1985年，由于建模大赛相对数学竞赛门槛较低，对编程要求并不高，该竞赛已经成为影响广泛的一种国际性竞赛。目前参赛队伍已由1985年的90支队伍发展到2021年的26112支队伍，规模已经扩大了290余倍。自2013年起，美赛论文的评审工作改为由中美联合进行。

之后，老师系统介绍了参赛要求、评奖的标准以及我们要遵守的学术规范，并介绍了各种奖项的获奖比例，告诫我们不要选择自己不熟悉的赛道，盲目在一些题目下赌注，而是要根据自身的状况选择题目，尽量完成高质量的作品。老师反复提醒我们要注意查重问题，注意学术规范，务必提前弄清论文的格式要求等。

最后，老师介绍了美赛的特点与竞赛六道题的特定背景，提出注意论文的可读性，并指出组队要注意队员之间的合作和分工，分别从事建模、代码实现以及写作工作，注重团队合作，并鼓励大家在参赛之前多做准备。

谈及如何备赛问题，老师指出必备的数学基础包括但不限于高等数学、线性代数、概率论与数理统计、运筹学、微分方程稳定性理论，多元统计分析或数据挖掘的基础知识以及其他常见相关模型。由此，具备丰厚的数学基础至关重要，切勿盲目参加比赛。

之后，由陈岂元带来经验分享。对于团队分工，他建议三人队伍中至少有一人队编程语言较为了解，至少有一人对数学建模有较深的了解，看懂较为复杂的模型，另一人有较好的英语水平，并能看懂建立的模型。

建议在比赛之前要好好准备，有一定的数理和建模基础，盲目参赛是没有意义的。英文论文可以采用google翻译，不要盲目相信机翻，也要自己审查一遍。前三个小时确认本组选题，时间较为合适，建议不要中途换题，要坚定在选择好的选题走下去。第一天尽量完成前两道题目的数学建模构建。建议大家重视摘要、结论、建议书的写作，务必提前完成，保证没有语法错误。最重要的是，要对自己建立的模型有信心，自信在美赛中很重要！

随后由李化带来建模部分的讲解，他指出要对离散类问题和连续类问题有较为深入的研究，有一定的数理基础，建议自学一下常微分方程等。他将美赛的应用模型分为运筹优化类、评价类问题、机理分析问题以及预测类问题，并对各年赛题进行了细致的整理，归纳出了各类模型的特点。同时美赛问题离散性问题较多，开放性大，建议比赛前2、3天囤积整理美赛中O论文和相关代码，在比赛瓶颈时，方便查阅。不要追求算法的高大上，要符合实际，巧设心思，同时要理解代码的含义，具体应用到自己的论文时，注意调整代码中的参数。

美赛涉及工程、交通、救灾、金融等领域，具有较强的开放性，因此比赛中一定要多读文献，学习相关领域的知识，注重跨学科的模型借鉴。

最后由高智宇带来了编程的讲解，他分别就介绍了统计、网络与图算法、科学计算等可以用到的python工具包，多搜集模型或代码的接口，可以较为方便易懂的使用这些工具；同时也要有matlab的语法基础。谈及论文排版与写作，他建议我们在模板上修改。要重视摘要的英语表达和书写，并合理在流程导向和任务导向中做出选；引言部分写问题以及问题发生的背景，要用自己的话复述。

之后，他系统讲解了模型假设与符号说明，并就模型的构建展开详细的说明，模型评价可以模仿O奖的论文；参考文献要按照固定的引用格式并一一列出。他提倡我们论文排版用模板进行，注意图片插入和章节划分，LaTeX的语法实现要在平时多加练习，遇到问题要在网上积极查找。

听完老师与学长们的讲解，同学们积极提问，收获了丰富的知识与经验。随着主持人宣布活动结束，在同学们热烈的掌声中，美赛经验分享会完美落幕。